Katalog Vědecké knihovny v Olomouci, báze SVK06, záznam 000294171

Navigace: http://aleph.vkol.cz/pub / svk06 / 00029xxxx / 0002941xx / 000294171.htm

Chcete-li získat tento dokument, vstupte přímo do katalogu. Získat dokument z katalogu.
If you want to get more information about the document, enter the online catalog. Get the item from catalog.

FormátBK
Návěští-----nam--22--------450-
Identif.č.záznamuupv000294171
Datum+čas posl.zpr.20041022
Všeob.údaje zprac.19980929d2004----km-y0czey0103----ba
Jazyk popisné jedn.cze
Země vydání dokum.CZ
Název a odpovědnostZpůsob přímého vyhledávání v rozsáhlé databázi Method of online mining of a large database
Nakladatelské údajePraha Úřad průmyslového vlastnictví 2004
Obecné poznámkyDatum oznámení zápisu: 19971104
Obecné poznámkyDatum podání přihlášky: 19980929
Obecné poznámkyDatum zveřejnění přihlášky: 20041013
Obecné poznámkyPrávo přednosti: US 1997/964064
Obecné poznámkyČíslo přihlášky: 2000-1630
Anotace, referátIn the present invention, there is disclosed a computer method of online mining of quantitative association rules which has two stages, a preprocessing stage followed by an online rule generation stage. The required computational effort is reduced by the preprocessing stage, defined by preprocessing data to organize the relationships between antecedent attributes to create a hierarchically arranged multidimensional indexing structure. The resulting structure facilitates the performance of the second stage, online processing, which involves the generation of quantitative association rules. The second stage, online rule generation, utilizes the multidimensional index structure created by the preprocessing stage by first finding the areas in the data, which correspond to the rules, and then uses a merging step to create a merged tree in order to carefully combine interesting regions in order to give a hierarchical representation of the rule set. The merged tree is then used in order to actually generate the rules. eng
Anotace, referátPočítačový způsob získávání kvantitativních asociačních pravidel sestává ze dvou etap, etapy předzpracování následované etapou přímého vytvoření pravidla. Požadovaný výpočetní výkon je snížen díky etapě předzpracování definované předzpracováním dat pro organizaci vztahů mezi předpokládanými atributy za účelem vytvoření hierarchicky uspořádané vícerozměrné indexové struktury. Výsledná struktura zvyšuje výkonnost druhé etapy, přímého zpracování, která představuje vytvoření kvantitativních asociačních pravidel. Druhá etapa, přímé vytvoření pravidel, využívá vícerozměrné indexové struktury vytvořené během etapy předzpracování nejprve vyhledáním oblastí dat, odpovídajících pravidlům a poté používá kroku spojování pro vytvoření sloučeného stromu za účelem pečlivě sloučené zájmové oblasti a za účelem poskytnutí hierarchické reprezentace množiny pravidel. Sloučený strom je poté použit pro vlastní vytvoření pravidel. cze
Souběžný názevMethod of online mining of a large database
Další system.sel.j.G 06F 017/30 MPT
Osobní jm.-sekund.oAggarwal Chandra Ossining (US, NY) p
Osobní jm.-sekund.oYu Philip Chappaqua (US, NY) p
Korpor.,akce-sek.o.INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION Armonk (US, NY) m
Zdroj.pův.katalog.CZ ÚPV 20041013
Zdroj.pův.katalog.CZ OLA001 20041022
Sigla,sign.vlastn.OLA001 294171
Počet exemplářů1
Logická bázeB6
Katalogizátor20041022 SVK06 1454
Katalogizátor20060721 SVK06 1406