Katalog Vědecké knihovny v Olomouci, báze SVK06, záznam 000294171
Navigace: http://aleph.vkol.cz/pub / svk06 / 00029xxxx / 0002941xx / 000294171.htm
Chcete-li získat tento dokument, vstupte přímo do katalogu.
If you want to get more information about the document, enter the online catalog.
Formát | BK |
Návěští | -----nam--22--------450- |
Identif.č.záznamu | upv000294171 |
Datum+čas posl.zpr. | 20041022 |
Všeob.údaje zprac. | 19980929d2004----km-y0czey0103----ba |
Jazyk popisné jedn. | cze |
Země vydání dokum. | CZ |
Název a odpovědnost | Způsob přímého vyhledávání v rozsáhlé databázi Method of online mining of a large database |
Nakladatelské údaje | Praha Úřad průmyslového vlastnictví 2004 |
Obecné poznámky | Datum oznámení zápisu: 19971104 |
Obecné poznámky | Datum podání přihlášky: 19980929 |
Obecné poznámky | Datum zveřejnění přihlášky: 20041013 |
Obecné poznámky | Právo přednosti: US 1997/964064 |
Obecné poznámky | Číslo přihlášky: 2000-1630 |
Anotace, referát | In the present invention, there is disclosed a computer method of online mining of quantitative association rules which has two stages, a preprocessing stage followed by an online rule generation stage. The required computational effort is reduced by the preprocessing stage, defined by preprocessing data to organize the relationships between antecedent attributes to create a hierarchically arranged multidimensional indexing structure. The resulting structure facilitates the performance of the second stage, online processing, which involves the generation of quantitative association rules. The second stage, online rule generation, utilizes the multidimensional index structure created by the preprocessing stage by first finding the areas in the data, which correspond to the rules, and then uses a merging step to create a merged tree in order to carefully combine interesting regions in order to give a hierarchical representation of the rule set. The merged tree is then used in order to actually generate the rules. eng |
Anotace, referát | Počítačový způsob získávání kvantitativních asociačních pravidel sestává ze dvou etap, etapy předzpracování následované etapou přímého vytvoření pravidla. Požadovaný výpočetní výkon je snížen díky etapě předzpracování definované předzpracováním dat pro organizaci vztahů mezi předpokládanými atributy za účelem vytvoření hierarchicky uspořádané vícerozměrné indexové struktury. Výsledná struktura zvyšuje výkonnost druhé etapy, přímého zpracování, která představuje vytvoření kvantitativních asociačních pravidel. Druhá etapa, přímé vytvoření pravidel, využívá vícerozměrné indexové struktury vytvořené během etapy předzpracování nejprve vyhledáním oblastí dat, odpovídajících pravidlům a poté používá kroku spojování pro vytvoření sloučeného stromu za účelem pečlivě sloučené zájmové oblasti a za účelem poskytnutí hierarchické reprezentace množiny pravidel. Sloučený strom je poté použit pro vlastní vytvoření pravidel. cze |
Souběžný název | Method of online mining of a large database |
Další system.sel.j. | G 06F 017/30 MPT |
Osobní jm.-sekund.o | Aggarwal Chandra Ossining (US, NY) p |
Osobní jm.-sekund.o | Yu Philip Chappaqua (US, NY) p |
Korpor.,akce-sek.o. | INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION Armonk (US, NY) m |
Zdroj.pův.katalog. | CZ ÚPV 20041013 |
Zdroj.pův.katalog. | CZ OLA001 20041022 |
Sigla,sign.vlastn. | OLA001 294171 |
Počet exemplářů | 1 |
Logická báze | B6 |
Katalogizátor | 20041022 SVK06 1454 |
Katalogizátor | 20060721 SVK06 1406 |
Úvodní stránka katalogu.
O úroveň zpět..
© 2007 Ex Libris & Vědecká knihovna v Olomouci - webmaster.