Katalog Vědecké knihovny v Olomouci, báze SVK07, záznam 000171996

Navigace: https://aleph.vkol.cz/pub / svk07 / 00017xxxx / 0001719xx / 000171996.htm

Chcete-li získat tento dokument, vstupte přímo do katalogu. Získat dokument z katalogu.
If you want to get more information about the document, enter the online catalog. Get the item from catalog.

Návěští-----nas--2200421-i-4500
FormátER
Logická bázeFREE
Kontrol.číslosfxjib5850000000320167
Kód kontrol.č.CZ-OlVK
Datum posled.zprac.20230808213016.0
KÚ-charakt.dokum.m-----o--d--------
KÚ-fyz.popiscr-|||||||||||
KÚ-obecné inf.211202c20239999nyuqr-j-o-----0---a0eng--
Identif.č. LC2021202691
ISSN2770-9019 1
*Syst. číslo(OCoLC)1287024821
*Syst. číslo(SFX)5850000000320167
Zdroj katalogizaceSFX-JIB cze OLA001
*Kód ověřenípcc nsdp
*Signatura LCQ325.5
Kód předm.kateg.004.9 Speciální počítačové metody. Počítačová grafika Konspekt 23
Zkrácený názevAPL mach. learn.
Klíčový názevAPL machine learning
Názvové údajeAPL machine learning electronic resource .
Varianta názvuAML
Varianta názvuAPL mach. learn.
Souč.periodicita4x ročně
ČíslováníVychází od: Volume 1, Issue 1 (March 2023)
Všeobecná pozn.Plný text je volně přístupný
Všeobecná pozn.Access is always allowed
ResuméResearch for two communities: researchers who use machine learning (ML) and data-driven approaches for physical sciences and related disciplines, and researchers from these disciplines who work on novel concepts, including materials, devices, systems, and algorithms relevant for the development of better ML and AI technologies. The journal also considers research that substantially describes quantitative models and theories, especially if the research is validated with experimental results.
5880 Volume 1, Issue 1 (March 2023); title from cover image (aps.scitation.org viewed Mar. 1, 2023).
5881 Volume 1, Issue 1 (March 2023) (aps.scitation.org viewed Mar. 1, 2023).
Předm.-Věc.témaMachine learning Periodicals.
Předm.-Věc.témaPhysical sciences Periodicals.
Předm.-Věc.témaMachine learning. fast (OCoLC)fst01004795
Předm.-Věc.témaPhysical sciences. fast (OCoLC)fst01062723
Žánr/formaPeriodicals. fast (OCoLC)fst01411641
**LokaceVKOL
Elektron.přístupSFX Knihovny.cz
Poskytovatel přístupuDostupné od 2023. 111061245432001 111061245432000 DOAJ Directory of Open Access Journals:Full Text 5580000007017828
Poskytovatel přístupuAvailable from 2023. 111061245432001 111061245432000 DOAJ Directory of Open Access Journals:Full Text 5580000007017828
Katalogizátor20240527 SVK07 0820
264 1[Melville, New York] : AIP Publishing, LLC, 2023-
336 text txt rdacontent
337 computer c rdamedia
338 online resource cr rdacarrier
LCU 20240524122915
SRC CONSER